私有、自托管的 AI 搜索

掌控你自己的搜索。

Aquila 是一份独立指南，教你构建私有、自托管的 AI 搜索——语义搜索、RAG 和向量数据库，全部按你自己的方式运行。没有把关人，没有广告竞价。你的数据，你的索引。

搜索归你所有，而非租用

自托管整个技术栈。你的嵌入、你的索引、你的数据——它们永远不会离开你的基础设施。

语义搜索与 RAG，正是现代应用真正使用的搜索方式。中立于厂商，开源优先。

独立运营，没有广告激励，没有锁定。诚实的指南与对比——这正是 Aquila 一直追求的样子。

从这里开始。实用、中立、自托管优先。

一份实践教程，教你如何在 VPS 上构建一个私有、自托管的 RAG 系统：配置服务器、运行 Ollama、搭建向量存储、构建管道，并交付一个 FastAPI 服务。

对适用于 RAG 的本地、可自托管嵌入模型的实用对比——nomic-embed-text、mxbai-embed-large、bge、e5、gte，涵盖维度、许可及选择方法。

2026 年最佳开源、自托管的 Perplexity 替代品——Vane（原名 Perplexica）、Khoj、SurfSense 和 SearXNG 对比，包含设置和隐私说明。

自托管 Khoj 的指南——AGPL-3.0 开源的 AI 第二大脑，使用 pgvector。Docker 设置、连接你的文档和本地 LLM，以及 Khoj 与 Vane 的比较。

如何自托管 SearXNG 以实现私有、无广告的元搜索 —— Docker 设置、配置基础、隐私优势，以及何时添加 Ollama LLM 以获得 AI 答案。

自托管 Vane（前身为 Perplexica）的逐步指南，这是顶级开源的 Perplexity 替代方案——Docker 部署、Ollama 或云端 LLM、配置和隐私。